개인이 소셜 미디어(특히 사진이나 그래프)에서 자신의 결과를 쉽게 공유할 수 있도록 합니다. NAT의 구독 계층은 스포츠 성장 직업의 각 단계를 지원합니다. 대체할 수 없는 것은 기간 내내 학습자를 포함하고 마찬가지로 작업자가 중요한 정보를 보다 성공적으로 보존할 수 있도록 도와주기 때문입니다. 콘텐츠를 탐색하고 세계에서 가장 큰 교육자 커뮤니티에 참여하십시오.다른 오류 메시지나 코드가 표시되면 우리에게 연락하여 문제가 있음을 알려주십시오. 당신이 최신 넷플릭스 앱 모델을 가지고 있는지 확인하세요. iPhone, iPad 또는 iPod touch에서 Netflix 앱을 교체하는 방법을 참조하십시오. Android 가젯에서 Netflix 앱을 업데이트하는 방법을 참조하십시오.jsPsch와 유사한 프런트 엔드 도구는 일반적으로 모바일 친화적인 실험에 최적화되어 있지 않다. 실질적인 기술 경험 없이 과학자들이 접근할 수 있는 백엔드 도구는 흔하지 않지만, 이것들은 여전히 상대적으로 드문 대규모 게임화된 실험을 생산하는 과학자들의 능력을 향상시킬 것이다. 과학적 이웃은 이러한 자원을 개발하기 위해 노력해야 하며, 전 세계의 자금 제공자들은 이러한 노력을 지원하는 것을 우선 순위로 삼아야 한다.
인터넷에서 인간의 기본적인 실험을 위한 가장 일반적인 도구 중 하나인 자바스크립트 라이브러리 jsPsych13은 2012년 뉴욕 포킵시에 있는 바사르 대학의 인지 과학자 조쉬 드 레이우에 의해 시작되었다. 구글 스콜라에 따르면, 거의 1,000개의 공개된 논문에 사용되었다. MY.GAMES는 PC, 콘솔, 셀룰러 기기에서 게임을 출시하는 10개 이상의 사내 개선 그룹으로 구성되어 있습니다. MES 게임은 2002년부터 있었지만, 이것은 그 위치의 새롭고 개선된 모델이 될 수 있다.
저는 모든 것을 즐겁고 학문적인 레크리에이션 전문 지식의 잠재력만큼 훌륭하고 쉽게 만들려고 노력하고 있습니다.매달 전 세계에서 5천만 명 이상의 게이머들이 그들이 가장 좋아하는 비디오 게임을 포키로 한다.
이 실험들이 신뢰할 수 있고 가치가 있다는 것을 확실히 해야 할 책임은 근처에 있다.
편집자와 검토자는 고품질 실험의 출판을 장려함으로써 이러한 노력을 지원할 수 있다.
마지막으로, 그 그룹은 게임화에 대한 부정확한 인상을 없애는 방법을 개선할 필요가 있는데, 이것은 본질적으로 진지한 연구 소프트웨어보다는 주의를 딴 데로 돌릴 위험이 있다.
우리는 그렇게 하는 가장 좋은 방법은 과학 그 자체라고 생각한다.
게이미티드 분석이 지속적으로 실질적인 과학적 발견을 허용한다면, 그 결과는 그들 스스로 소통할 것이다.당신은 우리의 .io 비디오 게임 페이지에서 최고의 무료 멀티플레이어 타이틀을 대부분 찾을 수 있다.
이 게임들에서, 여러분은 여러분이 어디에 있든, 여러분의 부모님과 온라인으로, 그리고 전 세계의 다른 사람들과 놀 수 있습니다. 국제적인 디지털 게임과 레저 회사.게임화된 과학에 의해 가능한 거대한 지식 단위는 재현성과 일반화 가능성에 대한 질문을 처리하는 데 도움이 될 수 있다.
예 파워 볼 분석법 를 들어, 작은 연구는 표준어처럼 음조 또는 음조를 사용하여 단어를 구별하는 음조 언어를 말하는 사람의 전문성이 음악 음조를 이해하는 능력을 바꾼다는 것을 증명했다. 그러나 이러한 작업은 주로 중국어 또는 광둥어로 수행되었다.라이브 기간과 각 스킬 단계에서 크리에이터를 위해 설계된 750시간 이상의 온디맨드 학습 컨텐츠 자료를 통해 Unity의 전문성을 높이십시오. 게임 업데이트를 확인하고 설치한 다음 다시 시도하십시오. 1대1 또는 2대2 경기에서 꽤 많은 합리적인 도전을 가진 편안한 도미노 스포츠에 만족하세요. 대부분 컬렉션을 기반으로 한 이 요리 여행에서 비키니 보텀스 레스토랑에서 맛있는 요리를 제공하여 전망을 즐겁게 합니다. 저녁 무렵에는 던전을 탐험하고, 괴물을 죽이고, 미스터리를 풀어보는 이 최고의 모험을 즐기십시오. 오늘의 중요한 과학 이야기를 받은 편지함에서 무료로 받아 보십시오.미국 국립 과학 재단은 이미 재현성을 높이기 위한 노력의 일환으로 디지털 인프라 프로젝트를 언급했다(go.nature.com/3xi6bae) 참조). 게임화는 점수 매기기, 경쟁자, 효율성에 대한 제안, 게임 방식으로 자신에 대해 배울 수 있는 기회를 통합함으로써 사람들이 실험에 참여하도록 동기를 부여한다.
그녀의 연구는 스스로 선택한 샘플이 개인이 감독되지 않고 무보수인 경우에도 고품질의 데이터를 생성할 수 있음을 확인했다.