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모든 사람들이 당신이해야 할 일과 쇼핑에 대해 말하는 것

그것은 포괄적인 지역에 서비스를 제공하도록 설계된 소매, 엔터테인먼트 및 수리점 세트로 구성됩니다. 19세기 영국에서 이 가게들은 엠포리아나 창고 가게로 알려져 있었다. 1902년 페니, 1852년 프랑스의 르 봉 마르셰, 1905년 프랑스의 갤러리 라파예트. 고상한 중산층을 끌어 들이기 위해 고안된 소매 업체들은 비교적 과도한 가격으로 명품을 구입했습니다. 하지만, 이 새로운 오락실들이 쇼핑하고 볼 수 있는 장소가 되기 위해 이곳에 왔기 때문에, 가격은 결코 억제책이 아니었다.

Search On 이벤트가 사람의 경험에 초점을 맞춘 반면, 많은 광고주들은 이러한 업데이트를 어떻게 준비해야 하는지에 대해 의문을 제기하고 있다.

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“우리는 정말로 소규모 상인들을 위한 게임을 바꿀 가능성이 있다고 생각하고 그것을 꺼내게 되어 흥분된다.”라고 그녀가 덧붙였다. 처음에는 Van ⁇ s 및 Skechers와 같은 소수의 소매 업체가 파일럿에 포함되지만 Google은 소규모 판매자와 함께 시간이 지남에 따라 더 많은 것을 추가 할 것으로 예상합니다. 이 새로운 시즌, 온 가족을위한 패션과 세련된 홈웨어를 절약하여 거주 공간을 새롭게하십시오!하지만 이해하지 마, 이 제안들은 영원히 여기 있지 않을 거야. 기업가들이 이러한 사람들의 경험 업데이트가 광고주들에게 어떤 영향을 미칠지 이해하는데 도움을 주기 위해 더 많은 정보가 오고 있다.

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우리는 구글의 후속 조치들이 소개되는 대로 보고를 진행할 것이다. 구글은 복잡한 구매 선택을 위한 구매 정보를 발표했다. 구매 가이드에는 신뢰할 수 있는 다양한 출처에서 해당 범주에 대한 통찰력이 포함됩니다. 구글에서 도입된 후속 도구 세트는 사용자가 구매할 때 더 많은 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 돕기 위한 것이다. 또한 Google은 이러한 종류의 자산을 만드는 데 많은 시간과 자산이 필요하다는 것을 인식하기 때문에 3D 비주얼을 구성하고 만드는 방법을 도입했습니다. 그들의 소프트웨어는 그럼에도 불구하고 몇 장의 사진을 이용하여 360도 회전을 자동화하기 위해 기계 학습을 사용할 것이다.

이를 돕기 위해 회사는 3D 자산 생성을 자동화하는 방법을 개발했습니다. 기계 학습 향상을 통해 Google은 이제 소수의 제품 사진만 사용하여 3D 이미지를 만들 수 있습니다. 이 새로운 모델은 2D 이미지를 활용하여 3D 장면의 새로운 시각을 만들 수 있는 NeRF라고도 불리는 일종의 신경 커뮤니티인 신경 복사 필드 노하우에 달려 있다고 구글은 설명한다.

사용자들은 정적 사진보다 3D 사진과 거의 50% 더 많이 상호작용했다고 회사측은 언급했다. 보그에 소개된 모든 제품은 편집자가 독립적으로 선택합니다.